کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط بین خریدار وفروشنده
author
Abstract:
هر چند در حال حاضر جذابیت مباحث مفهومی در مباحث مربوط به مدیریت و بازاریابی بهخوبی قابل درک است، اما تلاش برای تعیین عوامل مؤثر بر کیفیت روابط بهخاطر پیچیدگی در عوامل پایهای و مشکل بههم پیوستگی این عوامل چالشانگیز است. فنونی سنتی رگرسیون در تجزیه و تحلیل دادههایی که خطوط چندگانه داشته یا اطلاعات ناقص هستند مؤثر عمل نمیکنند. به همین دلیل استفاد از فن جدیدی به نام تحلیل شبکه عصبی تلاش میکند تا عوامل مؤثر بر کیفیت روابط بهویژه روابط خریدار و فروشنده را شناسایی کند. این فن بر اساس روش یادگیری از اطلاعات آماری با الگوبرداری از عملکرد مغز انسان طرحریزی شده و به این وسیله روابط بین متغیرهای داده و ستاده از طریق یک متغیر بینابین و پنهانی تعیین میشوند. در این مطالعه یک شبکه عصبی با ترکیب دو جزء اصلی کیفی روابط یعنی رضایتمندی و اطمینان و پنج داده بین فروشنده و خریدار ایجاد شده است. در مقایسه دو فن رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی، دومین فن، نتاج آماری و علمیتری را ارایه میدهد. به طوری که به همین دلیل کاربردهای جدیدی از این فن در مدیریت و بازاریابی بهوجود آمده است.
similar resources
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب
Background and purpose: Since the human health is an essential issue in medical sciences, accurate predicting the individual's disease status is of great importance. Therefore, predicting with models minimum error and maximum certainty should be used. This study used artificial neural network model for predicting coronary artery disease (CAD) because it is more precise Comared to after models. ...
full textشناسایی و اولویت بندی مهارت های کارآفرینی روستایی: کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
امروزه، گسترش فرهنگ کارآفرینی و فراهم ساختن بستر اخلاقی مناسب کسب و کار که یکی از فاکتورهای مؤثر برای توسعه اقتصادی کشورها قلمداد میشود، در گرو پرورش مهارتها، توانمندیها و قابلیتهای کارآفرینانه در جوامع است. در این راستا، شناخت ویژگیها، مهارتها و توانمندیهای کارآفرینانه، بالاخص صلاحیتهای کارآفرینی روستایی میتواند کمک شایان توجهی در پیشبرد این موضوع داشته باشد. از همین رو، هدف پژوهش توص...
full textشبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی خطر اختلالات حرکتی در نوزادان
Background: Prediction of developmental disorders in infancy is very important. This study aimed to predict movement disorders of children using Artificial Neural Network (ANN) model. Methods: This was a retrospective study, in which 600 infants with normal and 120 infants with abnormal neurologic examination were evaluated. For analysis, the data divided the study group randomly int...
full textارزیابی مبتنی بر روابط تشابه مکانی خروجی جنرالیزاسیون شبکه های راه با استفاده از تکنیک تناظریابی
با توجه به اهمیت جنرالیزاسیون در ساخت پایگاه دادههای چندمقیاسی از یک طرف و امکان تولید خروجی های مختلف از طریق الگوریتمها و عملگرهای مختلف جنرالیزاسیون از طرف دیگر، انتخاب بهترین و شبیهترین خروجی تولید شده ضروری میباشد. هدف این تحقیق، ارائه یک رویکرد مناسب جهت محاسبه میزان تشابه مکانی بین دو شبکه راه اصلی و جنرالیزاسیون شده با استفاده از تناظریابی و روابط تشابه مکانی میباشد. برای رسیدن به ...
full textMy Resources
Journal title
volume 19 issue 3
pages -
publication date 2006-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023